A crescente preocupação com o aumento do endividamento de pessoas físicas devido às apostas vem despertando o interesse tanto do governo quanto das empresas.
Neste contexto, a Datarisk, uma empresa especializada em inteligência artificial (IA), lançou uma ferramenta para analisar o risco de inadimplência de indivíduos propensos a apostar.
O objetivo dessa ferramenta é auxiliar setores como o financeiro e o varejista na tomada de decisões estratégicas. Ao prever o risco potencial de um indivíduo se tornar um apostador, as empresas podem se preparar melhor para os desafios associados à concessão de crédito e vendas.
Como funciona o Score de Probabilidade de Aposta?
A Datarisk desenvolveu seu Score de Probabilidade de Aposta do Brasil com base em dados abrangentes. Este sistema considera informações cadastrais pessoais e de parentes, além do histórico recente de apostas. Isso inclui fatores como frequência e diversidade de casas de apostas utilizadas.
Segundo o responsável pela área de ciência de dados da Datarisk, Carlos Relvas, o relacionamento com parentes apostadores é um fator significativo. Ter um parente que aposta aumenta em 77% a probabilidade de a pessoa também apostar, subindo para 216% se os pais forem apostadores. (via: Valor – Globo)
Quais são os principais perfis dos apostadores?
A análise da Datarisk revelou perfis bem definidos entre os apostadores:
- Cerca de 70,8% são homens, com uma idade média de 34 anos.
- Quase metade dos apostadores (47,8%) está na faixa etária de 25 a 40 anos.
- Em termos de ocupação, 63,9% dos apostadores trabalham com carteira assinada, com uma média salarial de 4,7 salários mínimos.
Por que esse cenário preocupa o mercado?
A identificação precoce de clientes com alta propensão a apostas permite que empresas financeiras e varejistas sejam mais proativas em sua abordagem. Com uma pontuação que varia de zero a mil, onde mil indica a maior probabilidade de apostas, as organizações conseguem se preparar melhor para evitar inadimplências futuras.
Para esses setores, a informação é uma aliada na criação de estratégias sólidas. Conhecer o perfil de um cliente em potencial permite decisões mais seguras na concessão de crédito ou no planejamento de vendas, em alinhamento com o risco identificado para cada cliente.
